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鈥淲e are currently preparing students for jobs that don鈥檛 yet exist, using technologies that haven鈥檛 been invented, in order to solve problems, we don鈥檛 even know are problems yet.鈥� Richard Riley (Bildungsminister in der Regierung Clinton)

Generative K眉nstliche Intelligenz (KI) mit ihrer F盲higkeit synthetische Daten zu erzeugen, gilt als Revolution im Maschinellen Lernen. Dass eine solche Technologie nicht nur die Texterstellung automatisieren, sondern auch die menschliche Kreativit盲t steigern kann, zeigt das Beispiel ChatGPT. Trotz der Einschr盲nkungen und Herausforderungen, die mit der Nutzung dieses Sprachmodells verbunden sind, gab es bereits in den ersten f眉nf Tagen die rekordverd盲chtige Zahl von einer Million Nutzer:innen. Dar眉ber hinaus beobachten wir aber auch, dass die Technologiezyklen der generativen KI seit der Ver枚ffentlichung von ChatGPT im November 2022 immer k眉rzer und k眉rzer werden.

In der Bildungswissenschaft bergen diese Technologien gro脽es Potenzial f眉r die Entwicklung adaptiver, kooperativer und immersiver Lernumgebungen, die auf den einzelnen Lernenden zugeschnitten sind. Sie zeichnen sich durch ihre Verf眉gbarkeit und Kosteneffizienz, aber auch durch ihre Anpassungsf盲higkeit an den Lernenden aus und k枚nnten im gro脽en Stil zu einer Selbsterm盲chtigung der Nutzer:innen f眉hren. Dies k枚nnte uns der Umsetzung der UNESCO-Bildungsagenda 2030 einen gro脽en Schritt n盲her bringen. Darin wird ein auf den Menschen ausgerichteter KI-Ansatz gefordert, der Inklusion und Bildungsgerechtigkeit f枚rdert. Zur Verwirklichung der Vision "KI f眉r alle" m眉ssen wir einerseits sicherstellen, dass diese technologische Revolution allen zugute kommt, insbesondere in den Bereichen Innovation und Wissensverbreitung, und andererseits, dass sie verantwortungsvoll genutzt wird.

Kreativit盲t und kritisches Denken f枚rdern

Um die Lernenden angemessen f眉r ihre k眉nftigen beruflichen und pers枚nlichen Ziele zu r眉sten, ist es daher von entscheidender Bedeutung, ihnen neben dem Grundwissen auch Kompetenzen zu vermitteln. Diese Kompetenzen sollten die Lernenden in die Lage versetzen, sich in einem Umfeld zu behaupten, in dem zahlreiche Aufgaben automatisiert werden, in dem komplexe kognitive Prozesse erforderlich sind, in dem pers枚nliche Verantwortung und zwischenmenschliche F盲higkeiten zunehmen und in dem die interdisziplin盲re Zusammenarbeit die Grundlage f眉r die L枚sung komplizierter gesellschaftlicher Probleme bildet. Der Auftrag an die Lehre lautet daher, anstelle von Aufgaben, die auf Routine und Unpers枚nlichkeit beruhen, Aufgaben zu schaffen, die personalisiert, facettenreich und kreativ sind. Wir m眉ssen Strategien entwickeln, die eine Vielzahl von Kompetenzen f枚rdern, die 眉ber die traditionellen Lehrpl盲ne hinausgehen. Im Mittelpunkt sollte dabei die F枚rderung von Kreativit盲t, kritischem Denken, Zusammenarbeit und Kommunikation stehen.

Die skizzierten Entwicklungen zeigen, vor welch tiefgreifenden und spannenden Ver盲nderungen wir im Bildungswesen stehen. Die entscheidenden Fragen lauten: Wie k枚nnen wir den Zugang zu Innovation und Wissen demokratisieren, eine gerechtere und integrativere akademische Landschaft schaffen und die Anforderungen einer Welt im Wandel erf眉llen? Was sind die dringenden Herausforderungen, um dieses Ziel zu erreichen? Hier interessiert mich auch eine Perspektive aus den Neurowissenschaften - von meinem Kollegen Aldo Faisal: Wie k枚nnen interdisziplin盲re Ans盲tze und insbesondere Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften dazu beitragen, zwischen den von einer KI erzeugten Ergebnissen und 脛u脽erungen und denen von Menschen zu unterscheiden?